Haber Detay

Anasayfa > Haberler > Haber Detay

Akademisyenlerimizden Sağlıkta Yapay Zekâ Destekli Öncü Proje

 

Üniversitemiz, sağlık alanında yapay zekâ destekli araştırmalara öncülük eden projelerine bir yenisini daha ekledi. Türkiye Sağlık Enstitüleri Başkanlığı (TÜSEB) tarafından 2025-B-01 çağrısı kapsamında desteklenmeye hak kazanan “Behçet Hastalığının Oral, Oküler ve İntestinal Mikrobiyotalarının Yeni Nesil Dizileme Teknolojisi ile Yapay Zekâ Destekli Analizi” başlıklı proje, Üniversitemiz Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyemiz Prof. Dr. Murat Ceylan’ın yürütücülüğünde hayata geçirilecek.

 

Projede Üniversitemiz Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümünden Dr. Öğr. Üyesi Mücahit Cihan araştırmacı olarak görev alırken, Selçuk Üniversitesi’nden Doç. Dr. Salih Maçin, Prof. Dr. Fatma Hümeyra Yerlikaya Aydemir ve Doç. Dr. Fatma Tunçez Akyürek de araştırma ekibinde yer alıyor. Alanında uzman akademisyenlerin iş birliğiyle yürütülecek bu proje, Üniversitemizin sağlık bilimleri ve yapay zekâ entegrasyonuna yönelik yenilikçi yaklaşımının somut bir göstergesi niteliğinde.

 

Proje kapsamında Behçet Hastalığının erken tanısını desteklemek amacıyla ağız, göz ve bağırsak bölgelerinden elde edilen mikrobiyota örnekleri (phylum-species düzeyinde), ileri düzey yapay zekâ analiz teknikleriyle değerlendirilecek. Sadece biyobelirteçlerin belirlenmesi değil; bireyselleştirilmiş analizlerle hastalığın seyrine göre mikrobiyota değişimlerinin izlenmesi ve bu veriler ışığında probiyotik/prebiyotik temelli tedavi potansiyellerinin araştırılması da hedefleniyor.

 

Araştırmacılar bu önemli proje ile sadece tanıya yönelik yenilikçi yaklaşımlar geliştirmeyi değil, aynı zamanda sağlık alanında yapay zekâ tabanlı çözümler üretmeyi amaçlıyor. Üniversitenin sağlık teknolojileri ve veri bilimi alanındaki güçlü akademik altyapısı, projeye hem bilimsel hem de toplumsal katkı açısından büyük bir değer katıyor.

 

Üniversitemiz ve Selçuk Üniversitesi akademisyenlerinin katkısıyla hayata geçirilen bu nitelikli çalışma, hem bilimsel araştırmalara hem de sağlık alanında yapay zekâ tabanlı çözümlere katkı sunması bakımından büyük önem taşıyor.

 

 

 

Konya Teknik Üniversitesi KTÜN